Продажа AI-Агентов: Спецификация курса для селлеров, менеджеров продаж и партнёров

Версия: 1.0 (январь 2026)
Статус: Draft
Формат: Комплексная программа (Sales + Business + Product Knowledge)
Длительность: 8 недель (март - апрель 2026)
Целевая аудитория: 100 участников → 15-20 в core sales team

Стратегический обзор
Целевая аудитория и результаты обучения
Структура курса
Технологии и инструменты
Система отбора и оценки
Программа обучения по неделям
Оценка и сертификация
Инфраструктура и ресурсы
Монетизация и развитие
Roadmap запуска

1. Стратегический обзор

1.1 Философия курса

Курс по продаже AI-агентов построен на принципе практической направленности, сочетая:

Глубокое понимание продукта - участники изучают технические аспекты AI-агентов, чтобы уверенно отвечать на вопросы клиентов
Бизнес-ценности - акцент на ROI и конкретных выгодах для клиентов
Продажи и переговоры - развитие навыков продаж сложных технических решений
Практический опыт - реальные кейсы и симуляции встреч с клиентами

1.2 Цель программы

Подготовить высококвалифицированных специалистов по продажам AI-агентов, способных:

Эффективно презентовать продукт
Понимать потребности клиента и предлагать соответствующие решения
Демонстрировать технические возможности продукта
Рассчитывать ROI и экономическую выгоду для клиента
Успешно вести переговоры и закрывать сделки

1.3 Воронка отбора

┌─────────────────────────────────────────────┐
│ Week 1:    100 участников                   │
│            ↓ (отсев 20% - низкая мотивация)  │
│ Week 2:    80 участников                    │
│            ↓ (отсев 25% - базовые знания)    │
│ Week 4:    60 участников                    │
│            ↓ (отсев 33% - продажи/презентации)│
│ Week 6:    40 участников                    │
│            ↓ (отсев 25% - практические задания)│
│ Week 8:    30 участников (защита)           │
│            ↓ (отбор топ-50%)                 │
│ Май:       15 участников (продвинутая стажировка)│
│            ↓ (отбор топ-67%)                 │
│ Июнь:      10-12 в Core Sales Team ALX Platform│
└─────────────────────────────────────────────┘

Conversion rate: 10-12% (100 → 10-12) — нормально для элитной подготовки продавцов сложных B2B решений.

2. Целевая аудитория и результаты обучения

2.1 Целевая аудитория

Менеджеры по продажам B2B решений
Бизнес-разработчики
Партнёры и реселлеры
Представители отдела продаж технологических компаний

2.2 Результаты обучения

После завершения курса участник сможет:

Объяснять архитектуру и возможности AI-агентов на понятном для клиента языке
Выявлять бизнес-потребности клиента и соотносить их с возможностями продукта
Демонстрировать работу AI-агентов и их интеграцию в бизнес-процессы клиента
Рассчитывать экономическую выгоду и ROI от внедрения AI-агентов
Вести эффективные переговоры и презентации для технически и бизнес-аудитории
Работать с возражениями и успешно закрывать сделки

3. Структура курса

3.1 Общая информация

Название программы: "Продажа AI-агентов: от технического понимания к успешным сделкам"
Формат: Онлайн / Гибридный
Часы: 64 академических часа (40 аудиторных + 24 самостоятельная работа)
Язык обучения: Русский / Английский
Уровень: Продвинутый (для опытных продавцов B2B)

3.2 Структура курса (8 недель)

Модуль 1: Введение в AI-агентов и их бизнес-ценность (Недели 1-2)

Темы:

Современные направления искусственного интеллекта
Концепция агентных систем
Примеры применения в бизнесе (кейсы)
ROI и экономическая выгода от автоматизации
Роли участников в AI-проектах

Практика:

Анализ бизнес-процесса компании клиента
Подготовка презентации ROI для клиента

Результат: Понимание области применения и способность объяснить ценность клиенту

Модуль 2: Техническое понимание продукта (Недели 3-4)

Темы:

Архитектура AI-агентов
Интеграция с внешними системами
Методы извлечения знаний из данных
Безопасность и конфиденциальность
Обработка неструктурированных данных

Практика:

Демонстрация работы агента для клиента
Подготовка технической презентации
Ответы на типичные технические вопросы

Результат: Уверенное техническое понимание продукта

Модуль 3: Продажи сложных технических решений (Недели 5-6)

Темы:

Методы продаж B2B решений
Выявление потребностей клиента
Работа с возражениями
Переговоры с техническими и бизнес-лицами
Управление циклом продаж

Практика:

Симуляции встреч с клиентами
Подготовка коммерческих предложений
Работа с возражениями в ролевых играх

Результат: Навыки продаж сложных технических решений

Модуль 4: Презентации и демонстрации (Недели 7-8)

Темы:

Подготовка эффективных презентаций
Демонстрация продукта в действии
Презентация для разных аудиторий
Работа с вопросами и обратной связью
Закрытие сделок

Практика:

Презентации перед экспертами
Демонстрации продукта в реальных сценариях
Итоговая защита проекта

Результат: Навыки эффективной презентации и демонстрации продукта

4. Технологии и инструменты

4.1 Продуктовые демонстрации

Инструмент	Назначение	Использование
PharmAssist Demo	Демонстрация RAG-системы	Пример для аптечного бизнеса
SEO Agent Demo	Автоматизация маркетинга	Пример для digital-агентств
Notion Automation	Бизнес-автоматизация	Пример для стартапов
Demo Environment	Интерактивные демо	Песочница для клиентов

4.2 Продажные инструменты

Инструмент	Назначение	Интеграция
CRM	Управление контактами	Salesforce/HubSpot
Presentation Templates	Стандартизованные презентации	Внутренние шаблоны
ROI Calculator	Расчёт экономической выгоды	Интерактивный калькулятор
Case Studies	Примеры успешных внедрений	Библиотека кейсов

5. Система отбора и оценки

5.1 Рейтинговая система (еженедельные обновления)

Компоненты рейтинга:

python

# Формула расчета рейтинга
total_score = (
    product_knowledge * 0.30 +    # Техническое понимание
    presentation_skills * 0.30 +  # Навыки презентации
    sales_techniques * 0.25 +     # Навыки продаж
    business_understanding * 0.15  # Понимание бизнес-ценности
)

Product Knowledge (30%):

yaml

Метрики:
- Техническое понимание: 0-10 баллов
- Демонстрация продукта: 0-10 баллов
- Ответы на вопросы: 0-10 баллов

Presentation Skills (30%):

yaml

Метрики:
- Структура презентации: 0-10 баллов
- Доставка сообщения: 0-10 баллов
- Работа с аудиторией: 0-10 баллов

Sales Techniques (25%):

yaml

Метрики:
- Выявление потребностей: 0-10 баллов
- Работа с возражениями: 0-10 баллов
- Закрытие сделки: 0-5 баллов

Business Understanding (15%):

yaml

Метрики:
- ROI расчеты: 0-8 баллов
- Бизнес-ценности: 0-7 баллов

6. Программа обучения по неделям

Неделя 1: Введение в AI-агенты

Цель: Понимание основных концепций и бизнес-ценности

Темы:

Что такое AI-агенты
История развития AI
Примеры успешных внедрений
ROI от автоматизации

Практика:

Знакомство с участниками
Изучение материалов о продукте
Подготовка кейса: "Как бы я объяснил AI-агента клиенту?"

Оценка: Тест по основам (70% для прохождения)

Неделя 2: Бизнес-ценности и кейсы

Цель: Понимание того, как AI-агенты решают бизнес-задачи

Темы:

Типичные задачи, решаемые AI-агентами
Примеры из разных отраслей
Методы анализа бизнес-процессов
Расчет экономического эффекта

Практика:

Анализ кейса: "Анализ бизнес-процесса клиента"
Подготовка презентации ROI

Оценка: Презентация кейса (70% для прохождения)

Неделя 3: Архитектура и возможности продукта

Цель: Техническое понимание продукта

Темы:

Архитектура AI-агентов
Интеграция с внешними системами
Безопасность и конфиденциальность
Масштабируемость решений

Практика:

Демонстрация продукта в песочнице
Подготовка ответов на технические вопросы

Оценка: Технический тест (60% для прохождения)

Неделя 4: Интеграции и демонстрации

Цель: Умение показать интеграцию продукта с системами клиента

Темы:

Типичные интеграции
Платформы и API
Демонстрационные среды
Подготовка песочниц для клиентов

Практика:

Подготовка демонстрации для конкретного сценария
Работа с демо-средой

Оценка: Демонстрация продукта (70% для прохождения)

Неделя 5: Продажи B2B решений

Цель: Освоение методов продаж сложных решений

Темы:

Выявление потребностей
Продажи через вопросы
Работа с возражениями
Переговоры с несколькими лицами

Практика:

Ролевые игры: "Первая встреча с клиентом"
Подготовка коммерческого предложения

Оценка: Ролевая игра (70% для прохождения)

Неделя 6: Продвинутые техники продаж

Цель: Освоение продвинутых методов продаж

Темы:

Закрытие сделок
Управление циклом продаж
Работа с комитетами покупателей
Постпродажное обслуживание

Практика:

Ролевая игра: "Заключение сделки"
Подготовка кейса: "Работа с возражениями"

Оценка: Ролевая игра (70% для прохождения)

Неделя 7: Презентации и демонстрации

Цель: Освоение навыков эффективной презентации

Темы:

Подготовка эффективных презентаций
Демонстрация продукта
Работа с различными аудиториями
Управление вниманием

Практика:

Подготовка и проведение презентации продукта
Демонстрация продукта вживую

Оценка: Презентация (75% для прохождения)

Неделя 8: Итоговая защита

Цель: Демонстрация всех навыков в комплексе

Практика:

Комплексный проект: "Презентация решения для конкретного клиента"
Защита проекта перед экспертами
Ролевая игра: "Полный цикл продаж"

Оценка: Комплексная защита (80% для прохождения)

7. Оценка и сертификация

7.1 Распределение баллов

Еженедельные задания (Модули 1-4): 40 баллов
Продажные задания (Модули 5-6): 30 баллов
Презентации и демонстрации (Модули 7-8): 30 баллов

7.2 Шкала оценок

90-100 баллов: Отлично (A) - Сертификат "Эксперт по продажам AI-агентов"
75-89 баллов: Хорошо (B) - Сертификат "Специалист по продажам AI-агентов"
60-74 баллов: Удовлетворительно (C) - Сертификат "Специалист по работе с AI-агентами"
<60 баллов: Неудовлетворительно (F) - Без сертификата

7.3 Сертификация

Участники, набравшие 60+ баллов, получают цифровой сертификат, который можно размещать в LinkedIn и использовать в профессиональной деятельности.

8. Инфраструктура и ресурсы

8.1 Обучающая платформа

Онлайн-платформа:

Видеолекции и материалы
Интерактивные задания
Форум для обсуждений
Прогресс-трекер

Демо-среда:

Доступ к тестовым экземплярам продукта
Песочницы для демонстраций
Примеры конфигураций

8.2 Коммуникации

Синхронные сессии:

Еженедельные живые сессии (Zoom)
Office hours с экспертом
Ролевые игры

Асинхронные коммуникации:

Telegram-группа для обсуждений
Форум на платформе
Чат с ментором

9. Монетизация и развитие

9.1 Финансовая модель

Вариант A: Корпоративное обучение

Для сотрудников партнёров и реселлеров
Стоимость: $2,000-3,000 на человека
ROI: Быстрое вовлечение новых продавцов

Вариант B: Открытый курс

Для независимых специалистов
Стоимость: $1,000-1,500 на человека
ROI: Расширение сообщества продавцов

9.2 Карьерное развитие

После курса:

Включение в сообщество продавцов AI-агентов
Доступ к эксклюзивным материалам
Возможность участия в партнёрской программе
Приглашение на мероприятия и конференции

10. Roadmap запуска

10.1 Подготовка (февраль 2026)

[ ] Финализировать программу курса
[ ] Подготовить учебные материалы
[ ] Создать демонстрационную среду
[ ] Нанять тренеров по продажам
[ ] Разработать онлайн-платформу

10.2 Запуск (март 2026)

[ ] Открыть регистрацию
[ ] Набрать первую группу (100 участников)
[ ] Провести онбординг
[ ] Запустить Модуль 1

10.3 Выполнение (март-апрель 2026)

[ ] Проведение еженедельных сессий
[ ] Постоянный мониторинг прогресса
[ ] Корректировка материалов по обратной связи
[ ] Подготовка выпускников к работе

10.4 Послекурсовая поддержка (май-июнь 2026)

[ ] Проведение итоговой защиты
[ ] Выдача сертификатов
[ ] Формирование Core Sales Team
[ ] Подключение выпускников к партнёрской программе

Ключевые метрики успеха

Количественные:

✅ 100+ регистраций
✅ 30+ выпускников с сертификатом
✅ 15+ участников в продвинутой стажировке
✅ 10-12 в Core Sales Team ALX Platform

Качественные:

✅ 85%+ могут объяснить ценность продукта
✅ 80%+ могут провести презентацию
✅ 75%+ понимают технические аспекты
✅ 70%+ могут вести переговоры

Бизнес:

✅ Увеличение числа квалифицированных лидов на 40%
✅ Повышение конверсии из лида в сделку на 25%
✅ Увеличение среднего чека на 20%

Стратегические:

✅ Партнёрская сеть для продвижения продукта
✅ Сообщество продавцов AI-агентов
✅ Ускорение роста продаж за счёт подготовленных специалистов

Заключение

Курс "Продажа AI-агентов" направлен на создание элитной команды продавцов, способных эффективно представлять и продавать сложные технические решения. Программа сочетает глубокое понимание продукта с развитием навыков продаж, что позволяет выпускникам успешно работать с самыми требовательными клиентами.

Документ готов к использованию.
Версия: 1.0
Дата: Январь 2026
Автор: ALX Platform Team
Статус: Draft

Продажа AI-Агентов: Спецификация курса для селлеров, менеджеров продаж и партнёров ​

Оглавление ​

1. Стратегический обзор ​

1.1 Философия курса ​

1.2 Цель программы ​

1.3 Воронка отбора ​

2. Целевая аудитория и результаты обучения ​

2.1 Целевая аудитория ​

2.2 Результаты обучения ​

3. Структура курса ​

3.1 Общая информация ​

3.2 Структура курса (8 недель) ​

Модуль 1: Введение в AI-агентов и их бизнес-ценность (Недели 1-2) ​

Модуль 2: Техническое понимание продукта (Недели 3-4) ​

Модуль 3: Продажи сложных технических решений (Недели 5-6) ​

Модуль 4: Презентации и демонстрации (Недели 7-8) ​

4. Технологии и инструменты ​

4.1 Продуктовые демонстрации ​

4.2 Продажные инструменты ​

5. Система отбора и оценки ​

5.1 Рейтинговая система (еженедельные обновления) ​

6. Программа обучения по неделям ​

Неделя 1: Введение в AI-агенты ​

Неделя 2: Бизнес-ценности и кейсы ​

Неделя 3: Архитектура и возможности продукта ​

Неделя 4: Интеграции и демонстрации ​

Неделя 5: Продажи B2B решений ​

Неделя 6: Продвинутые техники продаж ​

Неделя 7: Презентации и демонстрации ​

Неделя 8: Итоговая защита ​

7. Оценка и сертификация ​

7.1 Распределение баллов ​

7.2 Шкала оценок ​

7.3 Сертификация ​

8. Инфраструктура и ресурсы ​

8.1 Обучающая платформа ​

8.2 Коммуникации ​

9. Монетизация и развитие ​

9.1 Финансовая модель ​

9.2 Карьерное развитие ​

10. Roadmap запуска ​

10.1 Подготовка (февраль 2026) ​

10.2 Запуск (март 2026) ​

10.3 Выполнение (март-апрель 2026) ​

10.4 Послекурсовая поддержка (май-июнь 2026) ​

Ключевые метрики успеха ​

Заключение ​

Продажа AI-Агентов: Спецификация курса для селлеров, менеджеров продаж и партнёров

Оглавление

1. Стратегический обзор

1.1 Философия курса

1.2 Цель программы

1.3 Воронка отбора

2. Целевая аудитория и результаты обучения

2.1 Целевая аудитория

2.2 Результаты обучения

3. Структура курса

3.1 Общая информация

3.2 Структура курса (8 недель)

Модуль 1: Введение в AI-агентов и их бизнес-ценность (Недели 1-2)

Модуль 2: Техническое понимание продукта (Недели 3-4)

Модуль 3: Продажи сложных технических решений (Недели 5-6)

Модуль 4: Презентации и демонстрации (Недели 7-8)

4. Технологии и инструменты

4.1 Продуктовые демонстрации

4.2 Продажные инструменты

5. Система отбора и оценки

5.1 Рейтинговая система (еженедельные обновления)

6. Программа обучения по неделям

Неделя 1: Введение в AI-агенты

Неделя 2: Бизнес-ценности и кейсы

Неделя 3: Архитектура и возможности продукта

Неделя 4: Интеграции и демонстрации

Неделя 5: Продажи B2B решений

Неделя 6: Продвинутые техники продаж

Неделя 7: Презентации и демонстрации

Неделя 8: Итоговая защита

7. Оценка и сертификация

7.1 Распределение баллов

7.2 Шкала оценок

7.3 Сертификация

8. Инфраструктура и ресурсы

8.1 Обучающая платформа

8.2 Коммуникации

9. Монетизация и развитие

9.1 Финансовая модель

9.2 Карьерное развитие

10. Roadmap запуска

10.1 Подготовка (февраль 2026)

10.2 Запуск (март 2026)

10.3 Выполнение (март-апрель 2026)

10.4 Послекурсовая поддержка (май-июнь 2026)

Ключевые метрики успеха

Заключение