Các trường hợp và ví dụ

Triển khai thành công

Trường hợp 1: Mạng nhượng quyền thương mại lớn "Sushi-Market"

Vấn đề: Mạng gồm 45 điểm bán sushi gặp phải vấn đề quản lý tập trung, trải nghiệm khách hàng không đồng nhất và quản lý hàng tồn kho không hiệu quả. Mỗi điểm hoạt động theo cách riêng, dẫn đến giảm hiệu quả chung của mạng lưới.

Giải pháp: Chúng tôi triển khai nền tảng AI đa tác nhân, được điều chỉnh theo đặc điểm của mạng nhượng quyền thương mại:

• Hệ thống quản lý tập trung cho văn phòng chính
• Quản lý hàng tồn kho tự động với dự đoán nhu cầu
• Hệ thống CRM thống nhất với các đề xuất cá nhân
• Hệ thống kiểm soát chất lượng và tiêu chuẩn phục vụ
• Tích hợp với hệ thống của các bên nhượng quyền

Kết quả:

• Tăng giá trị đơn hàng trung bình 23%
• Giảm chi phí 18%
• Tăng sự trung thành của khách hàng 35%
• Rút ngắn thời gian mở điểm mới 40%
• Thống nhất tiêu chuẩn phục vụ trên toàn mạng lưới

ROI

Đầu tư vào hệ thống: 3,2 triệu ₽ trong năm đầu tiên Lợi nhuận bổ sung: 12,8 triệu ₽ mỗi năm ROI: 300% trong năm đầu tiên

Trường hợp 2: Mạng cà phê "Coffee-Line"

Vấn đề: Mạng gồm 28 quán cà phê gặp khó khăn với việc cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng và giữ chân khách hàng thường xuyên. Cạnh tranh trên thị trường tăng lên, trong khi giá trị đơn hàng trung bình giảm.

Giải pháp:

• Tích hợp với hệ thống POS hiện tại
• Triển khai các đề xuất cá nhân dựa trên hành vi khách hàng
• Hệ thống khách hàng thân thiết tự động
• Chatbot để tương tác với khách hàng
• Phân tích hành vi mua hàng

Kết quả:

• Tăng doanh số lặp lại 42%
• Tăng giá trị đơn hàng trung bình 15%
• Giảm tỷ lệ rời bỏ khách hàng 28%
• Tăng mức độ tham gia vào các chiến dịch marketing 55%
• Tăng điểm NPS 30%

Dành cho quản lý kinh doanh

Trong trường hợp này, điều đặc biệt quan trọng là nhấn mạnh cách cá nhân hóa ảnh hưởng đến sự trung thành của khách hàng. Trình bày rằng cách tiếp cận cá nhân có thể tăng đáng kể lợi nhuận.

Trường hợp 3: Mạng bán lẻ "Eco-Product"

Vấn đề: Mạng gồm 15 cửa hàng sản phẩm hữu cơ gặp phải vấn đề quản lý hàng tồn kho, chi phí cao và cần số hóa quy trình. Do quản lý hàng tồn kho không hiệu quả, đã xảy ra tình trạng thiếu hàng với các sản phẩm phổ biến và hư hỏng hàng hóa dễ hỏng.

Giải pháp:

• Hệ thống dự đoán nhu cầu dựa trên dữ liệu lịch sử
• Đặt hàng tự động với nhà cung cấp
• Tích hợp với hệ thống logistics
• Giao diện trực tuyến để bán hàng
• Đề xuất cá nhân cho khách hàng

Kết quả:

• Giảm chi phí 25%
• Giảm hàng hư hỏng 40%
• Tăng doanh số trực tuyến 180%
• Tăng lợi nhuận 32%
• Tăng sự hài lòng của khách hàng 27%

Kết quả của khách hàng

Chỉ số tài chính

Chỉ số	Tăng trưởng trung bình	Phạm vi ví dụ
Lợi nhuận	+28%	+15% đến +45%
Giá trị đơn hàng trung bình	+19%	+8% đến +35%
Doanh số lặp lại	+35%	+20% đến +50%
Tiết kiệm chi phí vận hành	-22%	-12% đến -35%
Sự trung thành của khách hàng	+31%	+18% đến +45%

Chỉ số vận hành

Chỉ số	Cải thiện trung bình	Phạm vi ví dụ
Thời gian xử lý đơn hàng	-30%	-15% đến -45%
Thời gian phản hồi yêu cầu khách hàng	-50%	-30% đến -65%
Số lượng lỗi trong đơn hàng	-40%	-25% đến -55%
Thời gian mở điểm mới (nhượng quyền)	-35%	-20% đến -50%
Thời gian đào tạo nhân viên mới	-25%	-15% đến -40%

Nhận xét và lời giới thiệu

Nhận xét từ "Gastronom-Holding" (mạng nhượng quyền, 67 điểm)

"Sau khi triển khai nền tảng của Alakris Group, chúng tôi có thể quản lý toàn bộ mạng lưới một cách tập trung, chuẩn hóa tiêu chuẩn phục vụ và nâng cao đáng kể hiệu quả. ROI đạt hơn 280% trong năm đầu tiên. Đặc biệt ấn tượng với khả năng cá nhân hóa và dự đoán nhu cầu."

Anna Petrova, Giám đốc Phát triển

Nhận xét từ "Fitness-Club-Network" (32 câu lạc bộ)

"Mục tiêu của chúng tôi là giữ chân khách hàng và cá nhân hóa trải nghiệm của họ. Giải pháp của Alakris Group không chỉ giúp tự động hóa nhiều quy trình mà còn tạo ra các chương trình cá nhân cho từng khách hàng. Tỷ lệ rời bỏ giảm 38%, mức độ hài lòng tăng 42%."

Mikhail Ivanov, Giám đốc Điều hành

Nhận xét từ "Online-Pharmacy" (SMB)

"Là một công ty nhỏ, chúng tôi lo lắng rằng việc triển khai các giải pháp AI phức tạp sẽ quá đắt đỏ và phức tạp. Tuy nhiên, đội ngũ của Alakris Group đã điều chỉnh nền tảng theo nhu cầu và ngân sách của chúng tôi. Chỉ sau 6 tháng, chúng tôi đã thấy tăng trưởng doanh số 65% và giảm đáng kể chi phí phục vụ khách hàng."

Elena Sidorova, Người sáng lập

Ví dụ thực tế về giải pháp cho các vấn đề kinh doanh

Ví dụ 1: Giải quyết vấn đề chi phí vận hành cao

Khách hàng: Mạng nhà hàng "Burger-Corner" (22 điểm) Vấn đề: Chi phí vận hành cao, quản lý nhân sự và hàng tồn kho không hiệu quả Giải pháp:

• Tự động hóa các hoạt động thường xuyên
• Dự đoán nhu cầu và tối ưu hóa việc mua hàng
• Hệ thống quản lý nhân sự
• Kiểm soát tập trung chi phí

Kết quả: Giảm chi phí vận hành 24%, tăng lợi nhuận 31%

Ví dụ 2: Giải quyết vấn đề sự trung thành của khách hàng thấp

Khách hàng: Mạng cửa hàng điện tử "Techno-Market" (12 điểm) Vấn đề: Mức độ trung thành của khách hàng thấp, tỷ lệ rời bỏ cao, thiếu tiếp cận cá nhân hóa Giải pháp:

• Hệ thống khách hàng thân thiết với các đề xuất cá nhân
• Chatbot hỗ trợ cá nhân hóa
• Phân tích hành vi khách hàng
• Chiến dịch marketing cá nhân hóa

Kết quả: Tăng sự trung thành 38%, giảm tỷ lệ rời bỏ 32%, tăng doanh số lặp lại 45%

Ví dụ 3: Giải quyết vấn đề khó khăn trong mở rộng quy mô

Khách hàng: Mạng nhượng quyền "Pirozhkovaya-Network" (15 điểm, kế hoạch mở rộng) Vấn đề: Khó khăn trong mở rộng quy mô, quy trình không chuẩn hóa, khó khăn trong đào tạo các bên nhượng quyền mới Giải pháp:

• Chuẩn hóa tất cả quy trình kinh doanh
• Hệ thống quản lý tập trung
• Mô-đun đào tạo tự động
• Hệ thống kiểm soát và phân tích hiệu quả các điểm

Kết quả: Tăng tốc mở điểm mới 50%, giảm thời gian đào tạo các bên nhượng quyền mới 40%, nâng cao hiệu quả mạng lưới 28%

Lời khuyên thực tế

Khi làm việc với khách hàng mới, hãy luôn bắt đầu bằng việc phân tích các vấn đề hiện tại của họ và đo lường các chỉ số cơ bản. Điều này giúp chứng minh chính xác hiệu quả của việc triển khai nền tảng của chúng tôi.

So sánh với đối thủ cạnh tranh

Tiêu chí	Alakris Group	Đối thủ A	Đối thủ B
Kiến trúc đa tác nhân	✅	❌
Cá nhân hóa	✅	✅ (giới hạn)	✅
Tích hợp với nhượng quyền thương mại	✅	❌	✅ (giới hạn)
Dự đoán nhu cầu	✅	✅	❌
Giữ chân khách hàng	✅
Hỗ trợ SMB	✅	❌	✅
ROI trong 6 tháng đầu tiên	✅	❌	❌

Đặc điểm theo ngành

Nhượng quyền thương mại

• ROI trung bình: 280%
• Thời gian hoàn vốn: 7 tháng
• Lợi ích chính: chuẩn hóa quy trình, kiểm soát chất lượng, tăng tốc mở rộng quy mô

Bán lẻ

• ROI trung bình: 220%
• Thời gian hoàn vốn: 6 tháng
• Lợi ích chính: tối ưu hóa hàng tồn kho, cá nhân hóa, tương tác đa kênh

F&B

• ROI trung bình: 260%
• Thời gian hoàn vốn: 5 tháng
• Lợi ích chính: dự đoán nhu cầu, quản lý hàng tồn kho, cải thiện trải nghiệm khách hàng

Dịch vụ

• ROI trung bình: 190%
• Thời gian hoàn vốn: 8 tháng
• Lợi ích chính: tự động hóa quy trình, cá nhân hóa, nâng cao hiệu quả