Mô-đun 1: Giới thiệu về tác nhân AI và giá trị kinh doanh

Giới thiệu về tác nhân AI

Chào mừng đến với mô-đun đầu tiên của Chương trình đào tạo bán hàng cho tác nhân AI. Trong mô-đun này, bạn sẽ làm quen với các khái niệm cơ bản về trí tuệ nhân tạo và tác nhân AI, cũng như giá trị kinh doanh mà chúng có thể mang lại cho khách hàng của bạn.

Tác nhân AI là gì

Tác nhân AI là các hệ thống phần mềm có khả năng cảm nhận môi trường của chúng, đưa ra quyết định và thực hiện hành động để đạt được các mục tiêu đã đặt. Không giống như các chương trình thông thường tuân theo các hướng dẫn được xác định trước, các tác nhân AI có thể thích nghi với các tình huống mới và học hỏi từ kinh nghiệm.

Đặc điểm chính của tác nhân AI:

• Tự chủ: Khả năng vận hành mà không cần sự can thiệp liên tục của con người
• Phản ứng: Khả năng phản hồi các thay đổi trong môi trường
• Chủ động: Khả năng khởi xướng hành động để đạt được mục tiêu
• Tương tác xã hội: Khả năng tương tác với người dùng và các hệ thống khác

Hướng phát triển hiện đại của trí tuệ nhân tạo

Tác nhân AI được xây dựng trên nhiều công nghệ chính:

Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM):

• Hiểu và tạo ngôn ngữ con người
• Khả năng suy nghĩ và lập luận logic
• Xử lý văn bản ở nhiều mức độ phức tạp

Tăng cường truy xuất (RAG):

• Trích xuất thông tin từ các nguồn bên ngoài
• Phong phú hóa câu trả lời với dữ liệu hiện tại
• Đảm bảo tính chính xác và liên quan của thông tin

Công cụ và lập kế hoạch:

• Khả năng sử dụng các công cụ và API bên ngoài
• Lập kế hoạch các chuỗi hành động phức tạp
• Thích nghi với các nhiệm vụ mới mà không cần lập trình lại

Ví dụ ứng dụng kinh doanh

Tác nhân AI tìm thấy ứng dụng trong nhiều lĩnh vực kinh doanh khác nhau:

PharmAssist - Tự động hóa hỗ trợ dược phẩm:

• Trả lời các câu hỏi về thuốc
• Kiểm tra sự tương thích của thuốc
• Đề xuất điều trị dựa trên giao thức

Tác nhân SEO - Tự động hóa tiếp thị:

• Phân tích đối thủ cạnh tranh và thị trường
• Tạo nội dung tối ưu hóa SEO
• Tối ưu hóa chiến dịch quảng cáo

Tự động hóa Notion - Tự động hóa kinh doanh:

• Quản lý dự án và tác vụ
• Tích hợp với các hệ thống kinh doanh khác nhau
• Tự động hóa các quy trình thường xuyên

ROI và lợi ích kinh tế của tự động hóa

Một trong những giá trị chính của tác nhân AI là khả năng mang lại lợi ích kinh tế đo lường được:

Giảm chi phí hoạt động:

• Giảm thời gian dành cho các tác vụ thường xuyên (lên đến 75%)
• Giảm số lượng lỗi trong xử lý dữ liệu
• Giảm nhu cầu nhân sự bổ sung

Tăng năng suất:

• Tăng tốc quy trình 3-5 lần
• Giải phóng nhân viên cho các tác vụ chiến lược
• Nâng cao chất lượng phục vụ khách hàng

Lợi ích bổ sung:

• Cải thiện khả năng hiển thị của quy trình kinh doanh
• Tăng sự hài lòng của khách hàng
• Tăng tốc thời gian ra thị trường

Vai trò của người tham gia trong các dự án AI

Nhiều chuyên gia khác nhau tham gia vào các dự án triển khai tác nhân AI:

Quản lý bán hàng (vai trò của bạn):

• Xác định nhu cầu khách hàng
• Trình bày và trình diễn giải pháp
• Xử lý phản đối và chốt giao dịch

Chuyên gia kỹ thuật:

• Đánh giá khả năng kỹ thuật
• Lập kế hoạch tích hợp
• Triển khai và thực hiện giải pháp

Chuyên viên phân tích kinh doanh:

• Phân tích quy trình hiện tại
• Xác định điểm tự động hóa
• Đo lường kết quả triển khai

Thông điệp chính cho khách hàng

Cho CEO/Quản lý:

• "Tăng năng suất lên 30-50%"
• "Giảm chi phí hoạt động 20-40%"
• "Cải thiện sự hài lòng của khách hàng"

Cho CTO/Giám đốc IT:

• "Tích hợp với hệ thống hiện có"
• "Tuân thủ yêu cầu bảo mật"
• "Kiến trúc có thể mở rộng"

Cho CFO:

• "Hoàn vốn nhanh (thường là 6-12 tháng)"
• "Chi phí hoạt động có thể dự đoán"
• "Lợi ích kinh tế đo lường được"

Hiểu nhu cầu của khách hàng

Để bán tác nhân AI một cách hiệu quả, bạn cần có thể xác định nhu cầu chính của khách hàng:

Câu hỏi điều khiển:

• "Quy trình nào trong công ty bạn mất nhiều thời gian nhất?"
• "Lỗi thường xảy ra nhất ở đâu trong các tác vụ thường xuyên?"
• "Dữ liệu nào bị phân tán qua các hệ thống khác nhau?"
• "Tác vụ nào bạn muốn giao cho nhân viên nhưng không thể do thiếu người?"
• "Bạn sử dụng chỉ số nào để đánh giá hiệu quả của các quy trình này?"

Máy tính ROI đơn giản

Công thức: ROI (%) = (Lợi ích - Đầu tư) / Đầu tư × 100

Đánh giá nhanh cho khách hàng có 100 nhân viên:

• Thời gian cho các tác vụ thường xuyên: 15% thời gian làm việc → Tiết kiệm $750,000/năm
• Giảm lỗi: Tiết kiệm $200,000/năm
• Tăng tốc quy trình: Tiết kiệm $90,000/năm
• Tổng lợi ích hàng năm: $1,040,000
• Đầu tư: $375,000 (năm đầu tiên)
• ROI: 177%

Các bước tiếp theo

Sau khi nghiên cứu mô-đun này, bạn nên:

1. Hiểu được tác nhân AI là gì và cách chúng hoạt động
2. Có thể giải thích giá trị kinh doanh của tác nhân AI cho khách hàng
3. Áp dụng các thông điệp chính cho các đối tượng khán giả khác nhau
4. Xác định nhu cầu của khách hàng bằng các câu hỏi điều khiển
5. Thực hiện đánh giá ROI cơ bản

Sau đó chuyển sang Mô-đun 2: Hiểu biết kỹ thuật về sản phẩm để làm sâu hơn kiến thức về kiến trúc tác nhân AI.