Skip to content

Alakris — Qualification Guide 2026 (внутренний scorecard менеджера)

Версияv1.0
Дата2026-07-12
СтатусAPPROVED — опубликовано 2026-07-12
КонтрактMKT-030-6 (PARENT: MKT-030)
ИспользованиеТОЛЬКО внутренний инструмент менеджера во время первой встречи (Sales Playbook, MKT-030-4, discovery-структура). НЕ публичный клиентский квиз на сайте.
Ссылается наPricing Book (pricing-book-2026.md, MKT-030-3), AI Employee Catalog (ai-employee-catalog-2026.md, MKT-030-1)

Как использовать этот guide

Вопросы 5 осей ниже звучат для клиента как естественные discovery-вопросы (см. Sales Playbook, раздел 2 — Situation/Pain/Decision), не как анкета, которую менеджер зачитывает вслух с баллами. Баллы проставляются менеджером после звонка (или незаметно, по ходу) в CRM-карточку лида (Марина, AI-менеджер по продажам).

Модель квалификации — BANT для self-service/SMB-сегмента (Lite/Self-Service/Managed) как быстрый скрининг. MEDDIC/MEDDPICC подключается только когда scorecard указывает на Enterprise — не нужен и избыточен на этапе первичной квалификации self-service лидов.


Ось 1 — Сфера бизнеса / вертикаль

Информационная ось — не даёт баллов напрямую, но определяет, какие AI-персоны (ai-employee-catalog-2026.md) релевантны для показа на демо.

Естественный вопрос: «Чем занимается компания, какой у вас основной канал продаж?»

ОтветЗаметка для менеджера
E-commerce / интернет-магазинПриоритет: Алекс (консультант), Марина (CRM)
B2B услуги / консалтингПриоритет: Марина (CRM), Игорь (холодные продажи)
Контент-heavy бизнес (блог, медиа, инфопродукт)Приоритет: Катя (контент/SMM)
Локальный бизнес с органическим трафикомПриоритет: Лев (SEO)

Ось 2 — Размер команды / объём операций / филиалы

Естественный вопрос: «Сколько человек в команде занимается продажами/поддержкой клиентов? Работаете из одного офиса или есть филиалы/франшиза?»

ОтветБаллы
1 человек / фаундер сам отвечает клиентам0
Небольшая команда (2–5 человек), один офис1
Команда 6+ человек, один офис/сайт2
Сеть филиалов / франшиза / мультитенантoverride → сразу Enterprise (см. правило приоритета ниже)

Ось 3 — Заявленный бюджет

Естественный вопрос: «Какой бюджет вы обычно закладываете на инструменты для продаж/маркетинга/поддержки в месяц?»

ОтветБаллы
До $50/мес или «пока не думали, хотим просто попробовать»0
$50–200/мес1
$200–500/мес2
$500+/мес или готовность обсуждать индивидуальный бюджет3

Edge case — клиент отвечает уклончиво на бюджетный вопрос

Не давить напрямую («какой у вас бюджет?» второй раз). Использовать fallback-вопросы через косвенную оценку текущих расходов:

  • «Сколько сейчас тратите на рекламу/маркетинг в месяц?» (порядок бюджета на автоматизацию обычно коррелирует с этой цифрой)
  • «Используете ли платные инструменты — CRM, email-рассылки, аналитику? Примерно во сколько это обходится?»
  • «Нанимали бы вы человека на эту задачу — какая была бы зарплата?» (для оценки эквивалента AI-сотрудника)

Косвенный ответ маппится на ту же шкалу 0–3 по здравому смыслу менеджера, без давления на точную цифру.


Ось 4 — Процессы для автоматизации (количество + сложность)

Естественный вопрос: «Что из процессов сейчас отнимает больше всего времени — обработка заявок, ведение CRM, контент, SEO, холодные продажи?» (сопоставление ответа с персонами ai-employee-catalog-2026.md)

ОтветБаллы
1 процесс (например, только чат на сайте)0
2 процесса1
3–4 процесса2
5+ процессов ИЛИ нужна кастомизация под нестандартный процесс3

Ось 5 — Authority (кто отвечает за решение)

Естественный вопрос: «Вы сами принимаете решение о таких инструментах, или нужно согласование с кем-то ещё?»

ОтветБаллы
Собеседник сам решает и оплачивает (self-serve authority)0
Собеседник — Champion, финальное слово за руководителем (согласование в 1 шаг)1
Требуется согласование нескольких людей (закупочный комитет)3

Весовая таблица — сумма и рекомендация тира

Сумма баллов (оси 2–5, ось 1 не считается)Рекомендуемый тир
0–2Lite (если ось 1/4 указывают на единственный канал — только чат) или Self-Service (если 2+ каналов при том же низком балле)
3–5Self-Service
6–8Managed (средняя сложность, нужен онбординг-специалист)
9+Enterprise (комитет закупки, множественные use-case, кастомизация) → запускается MEDDIC follow-up

Override-правило (приоритет над суммой баллов): если Ось 2 = «сеть филиалов / франшиза / мультитенант» — рекомендация сразу Enterprise, независимо от суммы остальных осей. Это то же правило приоритета, что и в дереве решений Sales Playbook (MKT-030-4, раздел 3.2): сложность интеграции важнее числа процессов.

Разграничение Lite vs Self-Service при низком балле (0–2)

Обе шкалы дают низкую сумму, финальный выбор — по оси 1/4: если клиенту нужен ровно 1 канал/процесс (обычно — только чат на сайте) → Lite. Если 2+ каналов даже при небольшой команде и бюджете → Self-Service (нужны минимум CRM+чат, за что отвечает уже тир с 3 агентами).

Edge case — пограничная сумма между двумя тирами

Если сумма баллов оказывается ровно на границе (например, 5–6 или 8–9) — правило: рекомендовать НИЖНИЙ тир с явным upgrade path, не завышать рекомендацию «на всякий случай». Формулировка для клиента:

«По тому, что вы рассказали, вам подойдёт [нижний тир] — а если через пару месяцев станет тесно по лимитам, апгрейд на [следующий тир] занимает минуту, без штрафов.»

Это соответствует стратегии Land and Expand (pricing-strategy-2026.md, раздел 4.1) — заводить клиента внутрь дёшево, расширять через usage-growth, не переоценивать на входе.


Соответствие Pricing Book и AI Employee Catalog

  • Итоговый тир из этого guide подставляется напрямую в раздел 4 Sales Playbook («Переход к тарифу и цене») и подтверждается на демо (Demo Playbook, этап 7).
  • Персоны, упомянутые в подсказках Оси 1, — точное соответствие ai-employee-catalog-2026.md; при обновлении каталога (новые персоны) таблица Оси 1 обновляется синхронно, не рассинхронизируется.
  • Ценовые границы тиров (Lite $30 / Self-Service $129 / Managed $349 / Enterprise от $900) — из pricing-book-2026.md, не дублируются здесь как самостоятельный источник цифр.

Документ ведётся отдельной задачей MKT-030-6. Изменение весов/порогов scorecard — не самостоятельно менеджером на звонке, а через обновление этого файла с последующим review.

Released under the MIT License.